동적 계획법으로 풀 수 있다는데 아직 안배웠다. 그래서 재귀(백트래킹)로 풀었다.
어차피 n 수가 적기 때문에
1. 하나하나의 순열을 모두 구하고
2. 거쳐간 order의 비용이 모두 0이 아닌 경우에
3. answer와 비교를 통해서 답을 업데이트한다.
풀고 나서 생각난건데 visited[]에서 if문을 걸 때 &&을 활용해서 비용 조건도 그때 확인했다면 더 좋았을 것 같다.
package programers;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class BOJ10971 {
static int[][] graph;
static boolean[] visited;
static int answer = Integer.MAX_VALUE;
static int[] order;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
graph = new int[n][n];
order = new int[n];
visited = new boolean[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
graph[i][j] = sc.nextInt();
}
}
recur(0, 0);
System.out.println(answer);
}
public static boolean canGo(int a, int b) {
return graph[a][b] != 0;
}
public static void recur(int depth, int sum) {
if (depth == visited.length) {
for (int i = 0; i < order.length - 1; i++) {
if (!canGo(order[i], order[i + 1])) {
return;
}
}
if (canGo(order[depth - 1], order[0])) {
sum += graph[order[depth - 1]][order[0]];
answer = Math.min(answer, sum);
}
return;
}
for (int i = 0; i < visited.length; i++) {
if (!visited[i]) {
visited[i] = true;
order[depth] = i;
int price = 0;
if (depth > 0) {
price = graph[order[depth - 1]][order[depth]];
}
recur(depth + 1, sum + price);
visited[i] = false;
}
}
}
}
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